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人工智能在電子招投標(biāo)中的應(yīng)用場(chǎng)景研究

王毅  廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司

【摘要】人工智能技術(shù)可以?xún)?yōu)化招投標(biāo)流程，提高招投標(biāo)工作的效率和透明度，確保招投標(biāo)活動(dòng)的公平性和公正性。文章探討了如何借助人工智能技術(shù)在電子招標(biāo)、投標(biāo)、開(kāi)標(biāo)、評(píng)標(biāo)、定標(biāo)等不同階段建立不同類(lèi)型、不同方式的應(yīng)用場(chǎng)景，并總結(jié)了電子招投標(biāo)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能所面臨的，如政策滯后、大模型研發(fā)和訓(xùn)練投入成本高、數(shù)據(jù)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)難等問(wèn)題，并提出改進(jìn)建議。

【關(guān)鍵詞】電子招投標(biāo);人工智能;招標(biāo)智能應(yīng)用;投標(biāo)智能應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，各行業(yè)紛紛嘗試將其與業(yè)務(wù)相結(jié)合，尋求創(chuàng)新和突破。在此背別下，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子招投標(biāo)全流程，以推動(dòng)招投標(biāo)市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展，已成為未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。

為了深入推進(jìn)電子招投標(biāo)與人工智能的緊密融合，應(yīng)加大對(duì)智能電子招投標(biāo)系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用力度。通過(guò)引入人工智能技術(shù)，優(yōu)化招投標(biāo)流程，提高招投標(biāo)工作的效率和透明度，確保招投標(biāo)活動(dòng)的公平性和公正性等，將為整個(gè)招投標(biāo)市場(chǎng)的高效運(yùn)作提供有力支撐，推動(dòng)行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是指，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人類(lèi)的智能行為，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。人工智能可以以類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式作出反應(yīng)，通過(guò)知識(shí)庫(kù)和推理引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定領(lǐng)域問(wèn)題的求解，以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確、智能的信息處理和決策支持。在招投標(biāo)領(lǐng)域，可以通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)招投標(biāo)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和利用，提供智能化輔助、支持和服務(wù)，改善招投標(biāo)的效果和體驗(yàn)。

人工智能在電子招投標(biāo)中的應(yīng)用場(chǎng)景

將人工智能技術(shù)嵌入電子招投標(biāo)交易全流程，并對(duì)招投標(biāo)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別出數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，為招標(biāo)決策提供有價(jià)值的信息，對(duì)投標(biāo)文件進(jìn)行智能審查，確保投標(biāo)文件的合規(guī)性和完整性。此外，人工智能還可以提供智能問(wèn)答、智能推薦等服務(wù)，幫助用戶(hù)更加便捷地獲取所需信息。通過(guò)人工智能技術(shù)可以改善招投標(biāo)的效果和體驗(yàn)，提高招投標(biāo)的透明度和公正性，減少人為因素干擾。在招標(biāo)、投標(biāo)、開(kāi)標(biāo)、評(píng)標(biāo)、定標(biāo)等不同階段建立不同類(lèi)型、不同方式的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，可以提高招投標(biāo)的效率、質(zhì)量、公平性和透明度。

招標(biāo)準(zhǔn)備階段

在招標(biāo)準(zhǔn)備階段，人工智能可以用于市場(chǎng)分析和輔助判斷招標(biāo)采購(gòu)需求的合理性，制訂更精準(zhǔn)的招標(biāo)策略。例如，人工智能算法可以分析歷史招投標(biāo)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)特定商品或服務(wù)的價(jià)格波動(dòng)，從而幫助招標(biāo)人確定合理的預(yù)算。

通過(guò)收集歷史招投標(biāo)數(shù)據(jù)、采購(gòu)需求、供應(yīng)商信息、市場(chǎng)價(jià)格等相關(guān)數(shù)據(jù)，提取與招標(biāo)采購(gòu)需求相關(guān)的關(guān)鍵特征，如采購(gòu)物品的種類(lèi)、數(shù)量、質(zhì)量要求、預(yù)算等內(nèi)容，結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)、供應(yīng)商能力、歷史采購(gòu)價(jià)格等作為輔助特征。使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法來(lái)構(gòu)建相應(yīng)的模型，通過(guò)模型預(yù)測(cè)和研判招標(biāo)采購(gòu)需求、重要參數(shù)的合理性，并對(duì)模型進(jìn)行定期更新和優(yōu)化，引入更多的輔助數(shù)據(jù)和特征，以適應(yīng)市場(chǎng)變化和需求變化。

招標(biāo)文件編制階段

在招標(biāo)階段，招標(biāo)人或招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力編制招標(biāo)文件。傳統(tǒng)的方式通常需要人工編寫(xiě)、審核和修改，不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和疏漏。引入人工智能技術(shù)之后，招標(biāo)文件編制通過(guò)自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing，NLP)技術(shù)，自動(dòng)化生成招標(biāo)文件。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)項(xiàng)目需求和規(guī)范，提取關(guān)鍵信息生成招標(biāo)文件。

通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，招標(biāo)人或招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)只需輸入采購(gòu)項(xiàng)目的基本信息和需求，人工智能系統(tǒng)就能迅速根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)選擇適合的模板，生成符合要求的招標(biāo)文件。這種自動(dòng)化生成方式，不僅能提高招標(biāo)文件編制的效率，還能減少人為因素導(dǎo)致的誤和疏漏，提升招標(biāo)文件質(zhì)量。同時(shí)，也可以利用人工智能對(duì)已有的招標(biāo)文件進(jìn)行合規(guī)性檢測(cè)、敏感飼審查以及智能優(yōu)化。例如，人工智能系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)招標(biāo)文件中各條款和內(nèi)容進(jìn)行深度分析，準(zhǔn)確識(shí)別出可能存在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和敏感息檢測(cè)，幫助招標(biāo)人或招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和修正，提高招文件編制的效率和質(zhì)量，降低招懷文件編制的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

投標(biāo)階段

人工智能可以為投標(biāo)人提供商推薦、投標(biāo)文件生成與檢測(cè)、投報(bào)價(jià)分析、投標(biāo)決策支持等多類(lèi)服務(wù)，通過(guò)分析招標(biāo)文件和歷史中標(biāo)數(shù)據(jù)，人工智能可以幫助投標(biāo)人優(yōu)化投標(biāo)策略，提高中標(biāo)率。

在投標(biāo)文件編制階段，人工智能可以根據(jù)招標(biāo)文件要求，使用合適的模板自動(dòng)整合投標(biāo)人的資質(zhì)、報(bào)價(jià)、方案等相關(guān)信息，自動(dòng)生成投標(biāo)文件的草稿，不僅可以保證文件的完整性，還能夠大大提高準(zhǔn)確性和合理性。同時(shí)，人工智能還能夠?qū)ν稑?biāo)人自行制作的投標(biāo)文件進(jìn)行進(jìn)一步的檢查和優(yōu)化。通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以自動(dòng)分析文件內(nèi)容，檢查是否存在各類(lèi)增、缺、錯(cuò)、漏內(nèi)容等問(wèn)題。一旦發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題，人工智能可以提供詳細(xì)的反饋和建議，幫助投標(biāo)人及時(shí)修正，確保投標(biāo)文件的準(zhǔn)確無(wú)誤，避免投標(biāo)無(wú)效風(fēng)險(xiǎn)。

此外，人工智能還能夠幫助投標(biāo)人進(jìn)行更精準(zhǔn)的市場(chǎng)分析和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手研究，為投標(biāo)人提供針對(duì)性建議，幫助其更好地理解市場(chǎng)需求，制訂更合理的投標(biāo)策略。

評(píng)標(biāo)階段

在評(píng)標(biāo)過(guò)程中，可以使用人工智能技術(shù)建立人工智能數(shù)字專(zhuān)家助手，評(píng)標(biāo)委員會(huì)可以使用數(shù)字專(zhuān)家助手對(duì)投標(biāo)文件進(jìn)行輔助評(píng)估。例如，使用深度學(xué)習(xí)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的投標(biāo)文件內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)自然語(yǔ)言處理提取關(guān)鍵評(píng)分要素，根據(jù)這些要素智能比對(duì)投標(biāo)響應(yīng)情況與招標(biāo)要求的偏差，自動(dòng)標(biāo)記出不滿(mǎn)足招標(biāo)要求的響應(yīng)文件，并給出模型參考評(píng)分。專(zhuān)家可以依據(jù)數(shù)字專(zhuān)家助手給出的參考結(jié)果和參考評(píng)分，對(duì)投標(biāo)文件打出最終評(píng)分。同時(shí)，專(zhuān)家對(duì)投標(biāo)文件的最終評(píng)審結(jié)

果也會(huì)反饋到模型中，為模型的持續(xù)優(yōu)化提供支撐。通過(guò)人工智能的應(yīng)用，可以最大程度消除評(píng)標(biāo)過(guò)程中人為干預(yù)的可能性，降低評(píng)標(biāo)專(zhuān)家濫用評(píng)分自由裁量權(quán)和主觀(guān)評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，提升打分結(jié)果的客觀(guān)性。

同時(shí)，人工智能還可以通過(guò)對(duì)評(píng)標(biāo)全過(guò)程的各類(lèi)行為進(jìn)行自動(dòng)化記錄和分析。例如，人工智能可以通過(guò)對(duì)音視頻流的智能分析，自動(dòng)識(shí)別出可疑行為，如評(píng)審專(zhuān)家在評(píng)標(biāo)過(guò)程中的異常動(dòng)作、言語(yǔ)等，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正不規(guī)范行為，確保評(píng)標(biāo)過(guò)程的公正性;通過(guò)對(duì)歷史評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)某些專(zhuān)家在特定領(lǐng)域的評(píng)標(biāo)過(guò)程中存在的偏見(jiàn)或傾向性，從而提醒相關(guān)部門(mén)進(jìn)行關(guān)注和監(jiān)督。

定標(biāo)與履約階段

在定標(biāo)階段，人工智能可以依據(jù)多維度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型，通過(guò)運(yùn)用復(fù)雜的算法和模型對(duì)投標(biāo)人的資質(zhì)、過(guò)往業(yè)績(jī)、技術(shù)水平、服務(wù)質(zhì)量、價(jià)格等方面進(jìn)行量化評(píng)估，基于評(píng)標(biāo)結(jié)果和招標(biāo)需求為招標(biāo)人提供客觀(guān)參考依據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能推薦，協(xié)助招標(biāo)人快速篩選出最合適的中標(biāo)候選人。同時(shí)，人工智能還可以對(duì)中標(biāo)結(jié)果進(jìn)行合規(guī)性檢查，確保中標(biāo)結(jié)果的合法性和公正性。

在履約管理階段，人工智能可以提供智能合同管理功能，幫助招標(biāo)人和中標(biāo)人快速生成和審查合同。此外，人工智能還可以對(duì)合同履行過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，保障合同順利執(zhí)行。

在電子招投標(biāo)領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用難題及改進(jìn)建議

大模型研發(fā)和訓(xùn)練需聚焦核心應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能應(yīng)用并非一次性的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)投入，而是一項(xiàng)長(zhǎng)期、持續(xù)的投資。為了確保其在實(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確性和性能，必須對(duì)自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行不斷投入和訓(xùn)練。這一過(guò)程需要投入大量的人力、物力和財(cái)力，以確保模型能夠不斷優(yōu)化，適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)和環(huán)境。

在實(shí)際應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)需要處理大量的樣板數(shù)據(jù)，如采購(gòu)需求、交易行為、招標(biāo)文件、投標(biāo)文件等。這些數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性對(duì)模型的訓(xùn)練提出了更高要求。為了從這些數(shù)據(jù)中提取出有用信息，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和分類(lèi)。這一步驟不僅耗時(shí)耗力，還需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)和環(huán)境的變化，人工智能模型也需要不斷地更新和優(yōu)化。這意味著需要不斷地對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。這一過(guò)程需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和調(diào)整，以確保模型的準(zhǔn)確性和性能得到不斷提高。因此，在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的選擇方面需要聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提升大模型應(yīng)用的效費(fèi)比，推行按服務(wù)場(chǎng)景和按項(xiàng)目付費(fèi)的商業(yè)方式，加強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力。

亟須完善相關(guān)法律法規(guī)

針對(duì)人工智能在電子招投標(biāo)中的具體應(yīng)用及其相關(guān)責(zé)任，目前的法律法規(guī)體系尚顯不足，存在政策法規(guī)滯后問(wèn)題。這導(dǎo)致在實(shí)際探作過(guò)程中相關(guān)應(yīng)用模式可能遭遇法律空白，無(wú)法有效規(guī)范其行為。為此，有必要加快制定和完善關(guān)于人工智能在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)法律法規(guī)，以明確各方責(zé)任和義務(wù)，規(guī)范人工智能的使用行為。

此外，在招投標(biāo)過(guò)程中，涉及大量的交易行為和投標(biāo)文件，其中包含諸多敏感信息和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。若缺乏充分的法律保障，這些信息可能面臨泄露、濫用等風(fēng)險(xiǎn)，給各方帶來(lái)重大損失。因此，加強(qiáng)大模型應(yīng)用階段對(duì)數(shù)據(jù)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的規(guī)則保障，降低應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，已成為亟待解決的問(wèn)題。

需要保障大模型應(yīng)用過(guò)程中的準(zhǔn)確性和可解釋性

人工智能運(yùn)用于電子招投標(biāo)流程時(shí)，確保人工智能評(píng)估與人類(lèi)專(zhuān)家意見(jiàn)的高度契合，同時(shí)防范人工智能技術(shù)潛藏的新風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能大模型在高質(zhì)量應(yīng)用環(huán)境中的實(shí)施，是需要長(zhǎng)期深入研究和不斷優(yōu)化的關(guān)鍵。實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，首要任務(wù)是保障訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)具備高標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量和廣泛的多樣性，以便模型能夠全面學(xué)習(xí)不同招標(biāo)、投標(biāo)和評(píng)標(biāo)案例。針對(duì)評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)選擇具備較強(qiáng)解釋性的模型，使人類(lèi)專(zhuān)家能夠清晰理解模型的決策邏輯，從而建立對(duì)人工智能評(píng)估結(jié)果的信任基礎(chǔ)。其次，通過(guò)持續(xù)迭代訓(xùn)練、在線(xiàn)學(xué)習(xí)等方式，不斷優(yōu)化和更新大模型，以適應(yīng)不斷變化的評(píng)標(biāo)規(guī)則和案例。最后，通過(guò)實(shí)施公平性查，保證人工智能模型的預(yù)測(cè)結(jié)果不會(huì)對(duì)特定投標(biāo)人造成不公平的影響，從而進(jìn)一步提升人工智能大模型的應(yīng)用質(zhì)量。

結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在電子招投標(biāo)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大，但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，需審慎考慮其成本投入與適用場(chǎng)景的選擇。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、算法公正性與透明度、模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可靠性，以及人工智能技術(shù)的成熟度等因素均構(gòu)成重要挑戰(zhàn)。因此，在推進(jìn)人工智能在電子招投標(biāo)中的應(yīng)用時(shí)，應(yīng)全面權(quán)衡各因素，優(yōu)先在評(píng)標(biāo)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行試點(diǎn)，并逐步拓展至其他環(huán)節(jié)。通過(guò)逐步推進(jìn)、以點(diǎn)帶線(xiàn)、以線(xiàn)成面的方式，最終實(shí)現(xiàn)人工智能在電子招投標(biāo)全過(guò)程的深入應(yīng)用，以充分發(fā)揮其在招投標(biāo)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展作出積極貢獻(xiàn)。

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